PhD position in Computer and Systems Sciences (University of Stockholm)

admin

Please note, the deadline is April 15th, 2020!

Project description 
Sweden aims to transition to carbon neutrality by 2045 by relying on a 100 % renewable power system. Such a system will include more variable renewable energy sources, such as solar and wind power, and will function differently than the present one due to intermittency. In particular, flexible producers, e.g., hydropower plants, and the transmission network will become more important in balancing the system. This enhanced leverage for flexible producers increases their potential for market power and thwarts society’s objectives.

This project will develop game-theoretic models adapted to the Nordic power system both to identify such conflicts and to propose proactive mechanisms to mitigate their welfare losses. The ideal candidate should have a background in a quantitative subject, e.g., economics, operations research, or systems analysis, with programming and data-handling experience. Knowledge of electricity markets, energy policy, and environmental issues is also desirable.

Full announcement

Operaatiotutkimus 2020-luvulla – riskienhallintaa ja niukkuuden jakamista

Eeva Vilkkumaa

Musta joutsen – vai sittenkin likainen valkoinen joutsen?

Uusi vuosikymmenen on alkanut myrskyisissä merkeissä. Maa toisensa jälkeen ryhtyy tiukkoihin toimenpiteisiin koronapandemian leviämisen hillitsemiseksi. Ulkonaliikkumiskielloista ja muista rajoituksista huolimatta pandemian inhimilliset ja taloudelliset vaikutukset tulevat todennäköisesti olemaan massiiviset: ihmisiä menehtyy, yrityksiä kaatuu ja heikentynyt yksityinen kulutus johtaa työttömyyttä ruokkivan taantumakierteen pitkittymiseen.

Medioissa koronapandemiaan viitataan mustana joutsenena, eli äärimmäisen epätodennäköisenä tapahtumana, jolla on valtava vaikutus toimintaympäristöön ja ihmisten maailmankatsomukseen. Musta joutsen on tulevaisuudentutkijoiden kielellä ”tuntematon tuntematon” eli tapahtuma, jota ei pystytä mitenkään ennakoimaan.

Tosiasiassa koronapandemia on mustan joutsenen sijaan likainen valkoinen joutsen. Likainen valkoinen joutsen yllättää mutta vain siksi, että ihmisten kognitiiviset mallit ja ajatusvinoumat hankaloittavat varoitusmerkkien havaitsemista ja menneestä oppimista. Useimmilla meistä on taipumusta esimerkiksi ylioptimismiin ja negatiivisten tapahtumien todennäköisyyden vähättelyyn. Konservatiivisuusvinoumasta johtuen reagoimme uuteen tietoon liian hitaasti ja vähäisesti, sillä uskomme kaiken loppujen lopuksi jatkuvan entiseen malliin. Varoitusmerkkejä koronan kaltaisesta pandemiasta väläyteltiinkin jo vuonna 2018, kun Maailman terveysjärjestö WHO lisäsi ihmiskuntaa uhkaavien sairauksien listalle Tauti X:n. Tauti X määriteltiin tuolloin todennäköisesti eläimistä peräisin olevaksi virukseksi, joka lähtee liikkeelle sellaisesta maailmankolkasta, jossa nopea talouskehitys ajaa ihmisiä ja villieläimiä lähelle toisiaan (HS, 14.3.2020). Matkustamisen ja kaupankäynnin nähtiin edistävän taudin hiljaista ja nopeaa leviämistä. Kuulostaako tutulta?

Voiko operaatiotutkimus auttaa välttämään likaisia valkoisia joutsenia?

Monimutkaisessa maailmassa tulevaisuuden ennustaminen on mahdotonta. Erilaisiin tulevaisuuksiin voidaan kuitenkin varautua skenaarioiden avulla. Skenaarioita luodaan perinteisesti joko täysin datapohjaisesti (esimerkiksi yhdistelemällä erilaisia aikasarjamalleihin perustuvia ennusteita tärkeiksi nähdyistä muuttujista) tai täysin intuitiivisesti (esimerkiksi tunnistamalla kaksi tulevaisuuden kannalta tärkeintä epävarmuustekijää ja luomalla skenaariot näiden tekijöiden ääritulemien ympärille tarinankerronnallisin keinoin).

Datapohjaisten mallien ongelmana on, että ne yksinkertaistavat epävarmuuden vain sellaisiin muuttujiin, joista on saatavilla kvantitatiivista dataa. Tällainen data on myös aina kuvaus menneisyydestä, eikä sen ennustuskyky riitä pitkälle tulevaisuuteen – eikä etenkään tavoita täysin ennennäkemättömiä kehityskulkuja. Intuitiiviset skenaariot taas ovat alttiita erilaisten kognitiivisten rajoitusten ja vinoumien vaikutuksille.

Operaatiotutkimuksen menetelmillä kyetään hyödyntämään kvantitatiivisten ja intuitiivisten menetelmien parhaat puolet. Menetelmät mahdollistavat esimerkiksi asiantuntijoiden luovan ja kriittisen ajattelun valjastamisen syötteeksi matemaattiseen malliin, joka auttaa tunnistamaan muutaman uskottavan mutta keskenään erilaisen skenaarion jatkotyöstöä varten (Tietje 2005, Seeve 2018). Parhaimmillaan tällaiset mallit hyödyntäisivät sekä kvalitatiivista asiantuntijatietoa että suuria kvantitatiivisia datamassoja esimerkiksi siten, että skenaarioita voitaisiin automaattisesti päivittää tärkeiksi katsottuja indikaattoreita seuraamalla tai uutisaineistoja louhimalla. Ehkä WHO:n Tauti X olisi tällaisella menettelytavalla päätynyt kansallisten varautumisskenaarioiden joukkoon?

Matemaattisilla menetelmillä riskienhallintaa ja kustannusvaikuttavuutta rajallisten resurssien käyttöön

Operaatiotutkimuksen tavoitteena on tukea parempia päätöksiä. Näin ollen pelkkä epävarmuuden hahmottaminen eri riitä, vaan on myös mietittävä, millaisilla toimenpiteillä erilaisissa skenaarioissa voidaan pärjätä.

Korona-ajassa päätöksiä tulee tehdä muun muassa testattavien valintaperusteista, testaus- ja hoitokapasiteetin lisäämisestä, sosiaalisen kanssakäymisen rajoituskeinoista eri ihmisryhmille sekä taloudellisista tukitoimista yrityksille ja yksityishenkilöille. Näiden päätösten vaikutukset eri tavoitteiden näkökulmasta ovat epävarmat: ei esimerkiksi ole selvää, kuinka paljon sosiaalisen kanssakäymisen rajoituskeinot tarkalleen vähentävät taudin leviämistä tai kuinka hyvin tukitoimenpiteet onnistuvat taloudellisen taantuman lyhentämisessä ja eriarvoistumisen hillitsemisessä. Lisäksi tavoitteet voivat olla keskenään ristiriidassa: tiukat rajoitukset sosiaaliseen kanssakäymiseen hillitsevät taudin leviämistä, mutta tuottavat samalla laajoja kerrannaisvaikutuksia Suomen talouteen. Resurssien rajallisuus taas tarkoittaa, että panostukset yhteen toimenpiteeseen ovat pois muualta – esimerkiksi laajamittaisella testaamisella voitaisiin hillitä oireettomien supertartuttajien vaikutusta viruksen leviämisessä, mutta tämä söisi resursseja hoitopuolelta.

Operaatiotutkimuksen menetelmillä on paljon annettavaa näiden vaikeiden päätösten tukemiseen. Simulaatiomalleilla voidaan testata vaihtoehtoisten päätösstrategioiden vaikutuksia eri tavoitteisiin eri skenaarioissa. Päätösanalyyttisilla lähestymistavoilla voidaan mallintaa näkemyksiä ristiriitaisten tavoitteiden yhteensovittamisesta. Mikäli tavoitteiden painotuksista ja riskiasenteista päästään yhteisymmärrykseen, voidaan optimointimalleilla tunnistaa kustannusvaikuttavimmat toimenpiteet rajallisten resurssien käyttöön. Aloitteita operaatiotutkimuksen hyödyntämiseen koronaepidemian vaikutusten hillinnässä on tehty. Näistä kuulemme toivottavasti pian lisää.

Terveyttä ja jaksamista poikkeusaikaan toivottaen,

TkT Eeva Vilkkumaa
Suomen operaatiotutkimusseuran puheenjohtaja
Apulaisprofessori (management science), Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu

Seeve, T. (2018). A structured method for identifying and visualizing scenarios.

Tietje, O. (2005). Identification of a small reliable and efficient set of consistent scenarios. European Journal of Operational Research. 162. 418-432. 10.1016/j.ejor.2003.08.054.

Recruitment: Doctoral Candidate in Management Science – Portfolio Decision Analysis for Environmental Planning and Management (3-year funded position)

admin

Are you a recent or upcoming Master’s graduate who is passionate about  analytics, willing to work with data and eager to apply decision analysis for driving an environmentally sustainable future?

We are now looking for a Doctoral Student in Management Science for a 3-year funded position.

The position is located in the Department of Information and Service Management. The research at the department is broadly divided into three disciplines: management science, information systems science, and logistics, with topics such as digital service development, service networks, behavioral decision making, and data science. The current research topics of the Management Science group include but are not limited to portfolio decision analysis, multi-objective and stochastic optimization, behavioral decision theory, machine learning and productivity analysis.

Further information…

Rekry: Diplomityö tai tutkimustyö osana tohtoriopintoja

admin

Diplomityö tai tutkimustyö osana tohtoriopintoja

Ala: Teknologiateollisuuden tuotantotekniikka
Aihe: Tuotantolinjan työjärjestyksen optimointi

Teettäjä: Aalto-yliopisto, Konetekniikan laitos
Työntekopaikka: Aalto-yliopisto ja osittain Ponsse Oyj Vieremällä
Työn kuvaus: Työssä laaditaan kokonaislukuoptimointimalli tuotantolinjan työjärjestyksen optimoimiseksi. Mallin käyttökelpoisuutta testataan systemaattisesti ja case-datalla. Tarpeen mukaan ohjelmoidaan myös yksinkertainen heuristinen ratkaisumenetelmä.

Työ alkaa: Sopimuksen mukaan.
Työn kesto: 6-7 kk
Palkkaus: Aallon palkkaussopimuksen mukainen
Hakuaika päättyy: Kun paikka on täytetty
Työn valvoja: Prof. Esko Niemi, esko.niemi@aalto.fi,  p. 040 503 1384
Lisätietoa: Valvoja

Recruitment: Come work for Climate University!

admin

Climate University is a nationwide interdisciplinary project, which organizes workshops and provides courses using online learning material on various aspects related to climate change and sustainability. The course offering of the Climate University is extended next summer by introducing the course “Systemschange.now – systems thinking in managing climate change”.

This course will consist of three parts. The first part provides an introduction to systems the- ory, systems thinking, mathematical modeling (of systems) and tools needed for example to simulate the behavior of dynamic systems.

We are looking for 1-2 employees to join our team in developing teaching material for this first part of the course. The positions are for fixed term of 4-8 months and can be either full-time or part-time, depending on the combination of hired people and their competences and interests. The applicants should be able to start working in early January 2020.

Further information…

Rekry: Simulointikonsultti / -asiantuntija (Delfoi)

admin

Haku päättyy (viimeistään) 10.1.2020

Delfoi hakee simulointikonsulttia/-asiantuntijaa Lean-konsultointiryhmäänsä Espooseen. Henkilön tehtävät painottuvat teollisuus-, terveydenhuolto-, logistiikka-, julkishallinto- ja palvelusektoreiden asiakkaidemme simulointi- ja kehitysprojekteihin, sisältäen mm. simulointimallinnusta, analysointia, asiakkailla tapahtuvaa projektityötä sekä simulointityökalujen käytön jatkuvaa kehittämistä. Vastuullesi kuuluu myös simulointimallien määrittelyjen laadinta sekä tulosten esittämistä asiakkaille, yhdessä tiimin muiden jäsenten kanssa. Sinulta odotetaan kykyä sisäistää ja dokumentoida kompleksejakin systeemejä ja myöhemmin analysoida tulokset ja muodostaa tuloksista yhteenvetoja. Tehtäviisi voi myös kuulua simulointimallin ja FlexSim-ohjelmiston toimittaminen ja kouluttaminen asiakkaalle.

Lisätietoja…

IFORS 2020 – First Announcement and Call for Papers

admin

The Organizing and Program Committees for IFORS 2020 welcomes all operations researchers to attend the 22nd Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS).

The IFORS 2020 conference will highlight global developments in Operations Research and show how the tools of Operations Research are expanding their impact on society, health, science and industry. IFORS conferences, held only once every three years, provide a platform for experts from around the world to showcase the diverse potential of state-of-the-art Operations Research techniques and technologies. IFORS 2020 offers a unique opportunity to network with Operations Research analysts, industrial users of Operations Research, and academic and industry experts from all parts of the globe.

This is the first IFORS conference to be held in Asia since the 15th conference in China 20 years ago. It is thus an exciting opportunity to bring together Operations Researchers from the field in Asia, where it has experienced vigorous and rapid growth, with colleagues from all regions of the world.

The conference includes a Wednesday-afternoon social event where you can choose among a variety of tours, such as the Demilitarized Zone tour, where you can witness the history of Korea’s division, the Industrial Tour to Korea’s leading ICT companies, as well as other programs that will explore K-POP and Hallyu, K-Beauty and KCulture, and show you the most historic buildings and markets in the city.

The timing of the meeting in late June assures that it will be warm and sunny.

Four plenary speakers headline the scientific program:

  • Gang Yu, who is co-founder and CEO of 111, Inc and previously head of world-wide supply chain for Amazon, VP for worldwide procurement for Dell Inc and CEO of Yihaodian, a leading e-commerce company in China;
  • Robin Keller, Professor at UC Irvine and former editor-in-chief of the Journal Decision Analysis, her research spans the areas of multiple attribute decision making, fairness, perceived risk, and planning protections against terrorism, environmental, health, and safety risks;
  • Luk Van Wassenhove, Professor at INSEAD whose research focuses on business models and the UN Sustainable Development Goals, he co-edited several special issues on humanitarian operations for leading international journals; and
  • Maria Conceição Andrade Silva (EURO Plenary), Professor at Católica Porto Business School, Portugal, who is a world expert in Data Envelopment Analysis, and in the field of efficiency and productivity measurement, having applied it in many contexts, including bank branches, schools, retail outlets, water companies, general practice units, hospitals and courts.

The abstract submission system is available online, via
https://www.euro-online.org/conf/ifors2020/.

IMPORTANT DATES:
Abstract Submission Deadline – January 17, 2020
Abstracts Accepted/Rejected Deadline – January 31, 2020
Early-bird Registration Deadline – February 28, 2020
Speakers Registration Deadline – March 1, 2020

IFORS, and the IFORS Conference Organizing Committee and Program Committee are looking forward to greeting you in Seoul in 2020!

“Parempaa ympäristöpäätöksentekoa matemaattisilla malleilla” -seminaari 21.11.2019

admin

Suomen operaatiotutkimusseura järjestää torstaina 21.11.2019 seminaarin aiheesta ”Parempaa ympäristöpäätöksentekoa matemaattisilla malleilla”. Seminaarissa kuullaan ympäristökysymysten mallinnuksen ammattilaisten puheenvuoroja siitä, miten mallinnus auttaa ympäristöpäätöksenteossa. Seminaari järjestetään Tieteiden talolla (kirkkokatu 6, Helsinki, sali 505) ja ohjelma alkaa klo 13:00. Seminaari päättyy klo 17 mennessä. Seminaarin jälkeen halukkailla on mahdollisuus jatkaa keskustelua omakustanteisella illallisella läheisessä ravintolassa.

Ennen seminaaria, klo 12, järjestetään yhdistyksen vaalikokous samassa paikassa. Kutsu vaalikokoukseen lähetetään seuran jäsenille erikseen.

PUHUJAT:

“Systeemianalyysin soveltaminen ympäristöpäätöksenteossa ja ympäristöarvioinneissa – Esimerkkejä menetelmiä soveltavista projekteista Suomen ympäristökeskuksessa”
Jyri Mustajoki, Suomen Ympäristökeskus
Erikoistutkija, Vesien hallinta ja arviointi

“Numeroita ilmastopolitiikan tueksi – haasteena monitasoinen päätöksentekoprosessi”
Tommi Ekholm, Ilmatieteen laitos
Tutkimusprofessori

“Moniskaalaiset energiajärjestelmämallit päätöksenteon tukena”
Juha Kiviluoma, VTT
Senior Scientist, Power systems and renewables

”Matemaattiset mallit liikenteen päästöjen vähentämisen tukena”
Touko Väänänen, FLOU
Data-analyytikko

Seminaari on jäsenille ilmainen ja maksaa ei-jäsenille 100€. Systeemianalyysin, päätöksenteon ja riskienhallinnan tohtorinkoulutusverkosto maksaa jäsentensä osallistumismaksun.

ILMOITTAUTUMINEN:

Ilmoittaudu seminaariin tästä linkistä

Yhteystiedot:
Lauri Neuvonen
sihteeri@operaatiotutkimus.fi

 

Assistant/Associate Professor in Energy Systems (tenure track)

admin

The Department of Mechanical Engineering at the Aalto University School of Engineering invites applications for

ASSISTANT/ASSOCIATE PROFESSOR IN ENERGY SYSTEMS (tenure track)

This position will be filled at the Energy Efficiency and Systems research group of the Department of Mechanical Engineering. The group focuses on large-scale energy systems research, on future transitions of European electricity markets and on District Heat (DH) systems towards carbon neutrality, while maintaining reliability and affordability. The group collaborates extensively with industrial and academic partners in research projects and participates in many international collaboration projects, such as those of EU Horizon 2020. (For examples, see: http://www.reeem.org/  , https://www.aalto.fi/en/news/eu32-million-funding-boost-for-smart-cities-research-in-tallinn-helsinki  , https://winlandtutkimus.fi/english/  )

We are seeking outstanding individuals who have demonstrated excellence in addressing one or more challenges in large-scale energy systems. This excellence may be demonstrated as successful research leadership and funding activity. We expect a successful candidate to have demonstrated his/her research results through company collaboration or through established international research collaboration.

As a tenure-track faculty member, you are expected to complement the expertise of the current faculty by bringing new ideas and perspectives into our community. You are also expected to teach in our study programmes (see. e.g. https://www.aalto.fi/en/study-options/masters-programme-in-advanced-energy-solutions-sustainable-energy-systems-and-markets), with the typical teaching load of about three courses per year.

The position will be filled at the Assistant or Associate Professor level. The position will be located at the Aalto University Campus in Otaniemi, Espoo.

More information & link to application